深圳新聞網2026年3月18日訊（記者 翁瑞峰）在具身智能賽道陷入“算力內卷”的當下，中興通訊提出了一條全新的破局路徑。近日，中興通訊正式發(fā)布其面向具身智能產業(yè)的“數字神經系統(tǒng)”戰(zhàn)略，旨在借鑒人類神經系統(tǒng)的“分層卸載”原理，通過構建全棧自研的神經中樞、末梢與通路，從根本上解決當前產業(yè)中算力昂貴卻為低效通信鏈路買單的核心矛盾。

產業(yè)困局：算力昂貴，鏈路低效

當前，具身智能產業(yè)高度聚焦于提升大模型認知能力與人形機器人本體性能。然而，在真實的人機協(xié)作產線中，機器人往往因響應延遲仍需操作員頻繁干預，導致昂貴的算力被迫承擔大量補償性計算，系統(tǒng)整體效率低下。中興通訊指出，這一困境的根源在于“感知-決策-執(zhí)行”鏈路存在瓶頸，通信速度不足以支撐實時協(xié)同。

跳出行業(yè)慣性，中興通訊將其戰(zhàn)略錨定于“連接+算力”。其核心理念是：只有當數字神經通路足夠快速和智能，才能將大量實時調節(jié)任務從中央“大腦”（大模型）卸載至邊緣，從而實現(xiàn)“輕大腦”，讓高層算力專注于認知與決策。這一基于通信基因的差異化布局，為具身智能的規(guī)?；a業(yè)落地開辟了結構性新路徑。

全棧自研 構建完整數字神經架構

為實現(xiàn)這一愿景，中興通訊推出了全棧自研的技術體系。神經中樞，以“輕量化、高能效、端側適配”為核心。包括自研的“覽岳A1”芯片，算力達200TOPS，功耗僅15W，能效比超13TOPS/W；ZTE Robot OS操作系統(tǒng)，可統(tǒng)一調度超20種異構機器人平臺；以及70億參數的VLA大模型，實現(xiàn)視覺、語言、動作三模態(tài)端到端映射；神經末梢，包括22自由度靈巧手，單手僅480克，具備觸覺、力覺、溫度感知能力；以及功率密度達800W/kg的高性能驅控系統(tǒng)，確保精準執(zhí)行；神經訓練場，高保真物理仿真平臺RealMirror，采用“仿真預訓+真實微調”模式，加速系統(tǒng)部署。

國產化率目標達95%以上 四大突破打造智能數字神經通路

連接中樞與末梢的“數字神經通路”是戰(zhàn)略關鍵，中興通訊公布了四大核心技術突破。數字髓鞘：基于5G-A技術，將端到端延遲壓縮至5ms以內，使機器人的“數字神經反射”快于人類條件反射，開啟高頻閉環(huán)實時反應模式；數字突觸：通過語義編解碼技術，在通路上完成信息篩選與理解，為中樞算力“減負”，實現(xiàn)認知負荷前置下放；統(tǒng)一協(xié)議棧：破解行業(yè)協(xié)議碎片化難題，實現(xiàn)跨設備“一總線接入、一語言通信”；數字神經可塑性：使系統(tǒng)具備“風險感知-主動求助-在線學習”的自主進化能力，實現(xiàn)越用越智能。

據悉，該數字神經系統(tǒng)核心技術國產化率目標達95%以上，旨在實現(xiàn)全鏈路自主可控。目前，中興通訊已在南京濱江智能制造基地開展技術驗證與應用孵化，突破高精度執(zhí)行與仿生本體等關鍵技術，為規(guī)?；涞靥峁﹫鼍爸?。

中興通訊表示，未來將持續(xù)以“連接”為核心，重構具身智能的算力分配邏輯，堅持扮演“核心技術創(chuàng)新者”與“產業(yè)生態(tài)推動者”雙重角色，推動產業(yè)從“算力內卷”走向系統(tǒng)協(xié)同，加速具身智能從實驗室走向千行百業(yè)。（圖片由中興通訊提供）