深圳新聞網(wǎng)2026年3月31日訊(記者 呂攀)近日,由云天勵飛主辦的云天會客廳(第四期)暨具身智能閉門技術(shù)研討會在深圳舉行。國內(nèi)具身智能產(chǎn)業(yè)鏈核心企業(yè)、技術(shù)專家齊聚鵬城,圍繞數(shù)據(jù)、模型、芯片、算力、商業(yè)落地等關(guān)鍵議題深入研討,明確產(chǎn)業(yè)落地五大方向,為深圳打造具身智能創(chuàng)新高地凝聚產(chǎn)業(yè)共識。

本次研討會以“具身智能與機(jī)器人”為核心主題,匯聚眾擎機(jī)器人、智元機(jī)器人、自變量、星塵智能、諾因智能、跨維智能、越甲靈動、超維動力、科盟創(chuàng)新等本體與系統(tǒng)企業(yè),見山科技、巨犀科技等AI企業(yè),以及邁特芯、睿思芯科等AI芯片公司,覆蓋本體制造、算法研發(fā)、核心芯片全產(chǎn)業(yè)鏈,堪稱具身智能領(lǐng)域“半壁江山”聚首深圳。
與會嘉賓聚焦當(dāng)前產(chǎn)業(yè)痛點,形成五大關(guān)鍵共識,直指具身智能規(guī)?;涞睾诵穆窂剑?/p>
數(shù)據(jù)瓶頸亟待突破
高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取與標(biāo)準(zhǔn)化仍是制約行業(yè)發(fā)展的首要因素。行業(yè)普遍瞄準(zhǔn)百萬小時級數(shù)據(jù)積累,但遙操作采集效率低、成本高,數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、跨平臺復(fù)用率低等問題突出,推動“去本體化”通用采集設(shè)備與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)成為行業(yè)迫切需求。
混合架構(gòu)成主流選擇
業(yè)內(nèi)不盲目推崇單一端到端大模型,傳統(tǒng)規(guī)則驅(qū)動、深度學(xué)習(xí)與安全兜底相結(jié)合的混合架構(gòu)將長期主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)部署。家庭機(jī)器人側(cè)重邏輯推理與多模態(tài)交互,工業(yè)機(jī)器人強調(diào)精度、安全與穩(wěn)定性,VLA模型需疊加多模塊優(yōu)化,方能適配真實場景。
邊云協(xié)同成為算力共識
純云端方案受限于時延,純端側(cè)受功耗與體積約束,“云端全局規(guī)劃、端側(cè)快速執(zhí)行”“大模型蒸餾輕量化”等邊云協(xié)同架構(gòu),成為平衡成本、時延與性能的務(wù)實方案,契合算力向邊緣延伸的產(chǎn)業(yè)趨勢。
AI芯片轉(zhuǎn)向系統(tǒng)級適配
行業(yè)告別單純比拼峰值算力,更加關(guān)注時延控制、吞吐量、內(nèi)存帶寬與實時推理效率,低功耗、高穩(wěn)定性、系統(tǒng)級優(yōu)化的芯片方案,更能滿足具身智能實際部署需求。
商業(yè)閉環(huán)優(yōu)先于技術(shù)炫技
產(chǎn)業(yè)已從技術(shù)驗證轉(zhuǎn)向商業(yè)變現(xiàn)考核,終端客戶更看重任務(wù)完成度與投資回報率。文娛商演、倉儲物流、工業(yè)巡檢、結(jié)構(gòu)化環(huán)境交互等垂直場景,有望率先跑通商業(yè)閉環(huán),支撐產(chǎn)業(yè)規(guī)?;l(fā)展。
(文中圖片由云天勵飛提供)